# Cómo implementar IA en una planta de fabricación

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Última actualización: 2026-06-02

## Tesis

Implantar visión artificial industrial **no es un proyecto de TI ni de I+D**: es un proyecto de operaciones que cabe en 4–6 semanas si se sigue un playbook probado. Este artículo es el playbook que SISMOS aplica con cada cliente nuevo, basado en la validación en producción real en La Bureba (Campofrío, Burgos).

## Playbook: piloto de 4–6 semanas

### Semana 0 — Pre-arranque (3–5 días)

- Identificar **una sola línea, un solo defecto** (no tres líneas con cinco defectos).
- Acordar criterio de éxito **numérico**: % precisión, % recall, % reducción de mermas o falsos positivos respecto al control actual.
- Confirmar acceso eléctrico (24 V), red Ethernet libre y punto de montaje de cámara.

### Semanas 1–2 — Captura de dataset

- Aplicar la [guía de captura de dataset](/recursos/captura-dataset-industrial): 5 planos canónicos, control de iluminación y movimiento.
- Volumen mínimo realista: 500–1.500 imágenes para defectos frecuentes; 2.000–5.000 para defectos raros o sutiles.
- Etiquetado en el Labeler con asistencia SAM3 (acelera 3–5× respecto a etiquetado manual).

### Semanas 3–4 — Entrenamiento e iteración

- Entrenamiento YOLO en SageMaker orquestado desde la plataforma SISMOS.
- Iteración: revisar errores del modelo, añadir muestras de los casos confusos, reentrenar.
- Validación contra dataset hold-out (20 % de las imágenes, nunca vistas durante entrenamiento).

### Semanas 5–6 — Despliegue y handover

- Instalación física del Visor IA en cuadro eléctrico (4–8 h).
- Cableado al PLC existente (solo si se activa la integración con PLC, en desarrollo).
- Calibración fina en línea con producción real.
- Formación del equipo de calidad: cómo añadir nuevas muestras y reentrenar sin depender del proveedor.

## Fórmulas de ROI

- **Ahorro anual** = Mermas evitadas (€) + Coste evitado de retrabajo + Coste evitado de retiradas/reclamaciones.
- **Coste total año 1** = Hardware (Visor IA + cámara) + Instalación + Soporte premium opcional.
- **Payback** = Coste total año 1 / Ahorro anual.

La calculadora pública en https://sismos.es/herramientas/calculadora-roi permite estimar con los parámetros propios del cliente.

## Errores comunes a evitar

1. **Intentar resolver demasiado en el piloto** — un solo defecto bien resuelto vale más que cinco a medias.
2. **Saltarse la guía de captura** — el 80 % de los pilotos que fracasan lo hacen por dataset, no por modelo.
3. **No comprometer al PLC desde el día 1** — si el integrador del PLC entra en semana 5, el proyecto se retrasa.
4. **Comprar cloud por moda** — para inspección en línea, edge es más rápido, más barato y más seguro.
5. **Olvidar el handover** — el cliente tiene que poder reentrenar solo. Si no, queda atado al proveedor.

## Recursos relacionados

- [Guía de captura de dataset industrial](/recursos/captura-dataset-industrial)
- [Visión artificial y eficiencia operativa](/recursos/articulos/vision-artificial-eficiencia-operativa)
- [Validación cárnica en La Bureba (Campofrío)](/soluciones/caso-carnico)
- [Calculadora ROI](/herramientas/calculadora-roi)